使用案例：优化产销协同

在本案例中，我们将使用积兆科技的集成供应链计划软件，帮助一家食品饮料企业优化它的产销协同，生成一份完整的供应链主计划。这家企业主要生产三种饮品：矿泉水、气泡水和苏打水。每种饮品在不同地区的需求量不尽相同，而企业的生产基地也各具特色、生产能力不一。他们需要通过智能工具，制定出一份高效的计划，在满足市场需求的同时，合理安排生产和物流，尽可能降低总成本。

产品需求热力图 — 产品需求分布热力图，深红色代表需求量比较大。红色的圆点代表生产基地。计划员的核心工作是把需求变成任务，分配到每个基地。

问题描述

企业希望解决以下几个问题：

需求与产能的平衡：如何在满足每个市场对产品的需求的前提下，合理分配各生产基地的生产任务，让生产和销售紧密配合，及时响应市场变化？
生产与物流的总成本优化：在把产品从生产基地运送到各个市场时，怎样合理安排生产地点和运输路线，才能在满足需求的同时，把生产和物流的总成本降到最低？

通过积兆科技的集成供应链计划工具，这家企业希望实现不同业务部门之间的高度协同，以满足客户需求并优化运营成本。接下来，我们将结合样例数据，展示具体的操作步骤和分析结果。

数据准备

我们将使用一个示例Excel文件来展示如何优化产销协同，生产供应链主计划。

点击此处下载案例数据文件。

在实际使用中，软件支持自动数据导入功能，用户无需每次手动上传Excel文件。

数据说明

数据主要分为以下几类：

主数据：包括产品信息、站点信息和物料清单（BOM）等。
需求数据：包括各市场在不同周期内对每种产品的需求量，可以是销售需求，也可以是库存目标。
生产规则：包括生产线与产品之间的关系、各生产线的产能限制、生产成本等。
运输规则：定义了站点之间的运输链路、运输成本等信息。

详细的数据字段解释可以参考用户手册中的数据导入部分，以便更好地理解各字段的具体含义和作用。

操作说明

按照以下步骤，使用积兆科技的集成供应链计划软件来优化产销协同：

打开小流智算（Flow）平台网站：https://flow.convect.cn。如果是首次访问，您可以自行注册账号，然后登录。
在平台首页，找到集成供应链计划应用，并点击进入。
点击新建文件按钮，在弹出的对话框中填写文件名称等必要信息，并上传之前下载的案例数据文件。
点击创建按钮，等待数据导入完成，这大约需要半分钟的时间。
数据导入完成后，点击新创建的文件，进入输入视图页面。然后，点击求解模型按钮，启动算法计算过程。等待求解完成，这可能需要几分钟时间。
当求解完成后，“输出视图”和“结果分析”（可视化）菜单会变亮。点击这些选项，可以查看优化后的计划结果以及可视化分析。

通过这些简单的步骤，您将能快速生成供应链主计划，并对结果进行深入分析。

结果分析

输出数据包括主生产计划、采购（物料需求）计划、运输计划，以及期末库存和需求满足情况等信息，详细解释请参阅输出视图一文。

接下来，我们通过可视化工具（“数据分析”菜单）来观察优化算法是如何工作的。点击数据分析菜单后，首先会看到总需求量、总生产量、需求满足率、总物流费用等关键业务指标，以确保这个计划符合业务需求。

为了更深入地理解优化算法的工作原理，我们以“苏打水450mlx15装”这一产品的生产计划为例，从地图上可以看出，该产品的需求是如何分配到五个生产基地的。整体来看，大多数需求都分配给了距离较近的基地，因为运输距离短意味着运输成本低。因此，在其他条件相似的情况下，算法会优先选择成本更低的方案。

主计划中产品的流量流向图 — 产品的流量流向图。红色圆点代表生产基地，蓝点代表需求站点，曲线代表从基地到需求站点的运输关系。

然而，仔细观察东南地区的分配情况（地图上黑色虚线右边的区域），我们发现，一些地方的需求并未分配给距离较近的仙居，而是由距离更远的华容来生产。为什么算法会选择这样“舍近求远”的方案呢？

通过产能利用图可以发现，仙居有两条产线，其中B12线已经满负荷运行，产能利用率达到100%，而另一条产线B28的产能利用率却为0。那么，为什么算法没有选择利用B28线来满足更多的需求呢？

进一步分析生产策略输入后发现，仙居B28线的单位生产成本为668.23，而华容B16线的单位生产成本仅为291.42。我们以上饶市的需求为例进行比较，看看在安排仙居B28线和华容B16线生产时的单位成本差异：

方案	单位生产成本	单位运输成本	单位总成本
仙居B28线	668.23	136.72	804.95
华容B16线	291.42	269.93	561.35

尽管华容距离较远，运输成本较高，但由于生产成本上的显著优势，将生产任务分配给华容，能够使总成本更低。

由此可见，算法在考虑产能限制、生产成本和物流成本的基础上，得出了整体最优的方案。这样复杂的决策过程如果依靠人工进行，不仅耗时耗力，还很难做出最优解。而通过智能算法，系统可以迅速做出最佳的决策，帮助企业实现高效的产销协同。

结论

通过本案例，我们看到积兆科技的集成供应链计划软件如何通过智能优化算法，综合考虑生产、物流和产能因素，生成一个高效的供应链主计划。借助这种智能化的工具，企业不仅可以更好地满足市场需求，还能显著降低运营成本，实现更高的效率。

在下一篇文章中，我们将探讨如何使用这个工具快速应对供应链变化，帮助企业在面对市场波动或供应链突发情况时，依然能够迅速调整计划，保持运营稳定。